Учебные курсы по программированию, искусственному интеллекту, линейным системам и оптимизации
Year: 2011 Language: english Author: Stanford Univercity Genre: Учебные курсы Publisher: Stanford University Format: PDF Quality: OCR without errors Number of pages: >1000 Description: Стэнфордский университет выложил в открытый доступ под лицензией Creative Commons содержание десяти учебных курсов по программированию, искусственному интеллекту, линейным системам и оптимизации. Воспользоваться этими уникальными материалами могут преподаватели и студенты со всего мира. Каждый курс содержит видеозаписи лекций, полные тексты и тезисы, а также практические задания и экзаменационные билеты. Материалы практически полностью совпадают с той программой, по которой учатся студенты-очники в Стэнфорде. Чтобы скачать материалы, не требуется никакой регистрации или специального запроса. Они просто выложены в открытый доступ в ZIP-архивах примерно по 300 МБ, а видеоролики ещё продублированы на YouTube. Кроме видео в отдельной папке "Materials for Lectures" находятся дополнительные материалы к курсам, включая полный текст (в формате PDF и HTML) каждой видео-лекции. Курсы довольно интересные, но при не очень хорошем английском достаточно тяжелы для понимания, т.к. лекторы говорят довольно быстро. Особенно полезны лекции будут Cpp и JAVA программистам, т.к. именно на этих языках разбирается большинство классов, библиотек, различных примеров, ньюансов, алгоритмов и т.п. Введение в Computer Science Методология программирования — CS106A Абстрактные понятия в программировании — CS106B Парадигмы программирования — CS107 Искусственный интеллект Введение в роботехнику — CS223A Обработка естественного языка — CS224N Машинное обучение — CS229 Линейные системы и оптимизация Преобразование Фурье и его применение — EE261 Введение в линейные динамические системы — EE263 Выпуклая оптимизация I — EE364A Выпуклая оптимизация II — EE364B Лицензия Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported допускает любую модификацию материалов, но требует ссылки на оригинал и разрешает публиковать производный продукт только под той же лицензией. Также запрещено его использовать в коммерческих целях (то есть брать деньги за обучение по этим курсам, например).
In english
SEE programming includes one of Stanford’s most popular engineering sequences: the three-course Introduction to Computer Science taken by the majority of Stanford undergraduates, and seven more advanced courses in artificial intelligence and electrical engineering. Introduction to Computer Science Programming MethodologyCS106A Programming AbstractionsCS106B Programming ParadigmsCS107 Artificial Intelligence Introduction to RoboticsCS223A Natural Language ProcessingCS224N Machine LearningCS229 Linear Systems and Optimization The Fourier Transform and its ApplicationsEE261 Introduction to Linear Dynamical SystemsEE263 Convex Optimization IEE364A Convex Optimization IIEE364B
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
Учебные курсы по программированию, искусственному интеллекту, линейным системам и оптимизации
Year: 2011
Language: english
Author: Stanford Univercity
Genre: Учебные курсы
Publisher: Stanford University
Format: PDF
Quality: OCR without errors
Number of pages: >1000
Description: Стэнфордский университет выложил в открытый доступ под лицензией Creative Commons содержание десяти учебных курсов по программированию, искусственному интеллекту, линейным системам и оптимизации. Воспользоваться этими уникальными материалами могут преподаватели и студенты со всего мира.
Каждый курс содержит видеозаписи лекций, полные тексты и тезисы, а также практические задания и экзаменационные билеты. Материалы практически полностью совпадают с той программой, по которой учатся студенты-очники в Стэнфорде. Чтобы скачать материалы, не требуется никакой регистрации или специального запроса. Они просто выложены в открытый доступ в ZIP-архивах примерно по 300 МБ, а видеоролики ещё продублированы на YouTube.
Кроме видео в отдельной папке "Materials for Lectures" находятся дополнительные материалы к курсам, включая полный текст (в формате PDF и HTML) каждой видео-лекции.
Курсы довольно интересные, но при не очень хорошем английском достаточно тяжелы для понимания, т.к. лекторы говорят довольно быстро. Особенно полезны лекции будут Cpp и JAVA программистам, т.к. именно на этих языках разбирается большинство классов, библиотек, различных примеров, ньюансов, алгоритмов и т.п.
Введение в Computer Science
Методология программирования — CS106A
Абстрактные понятия в программировании — CS106B
Парадигмы программирования — CS107
Искусственный интеллект
Введение в роботехнику — CS223A
Обработка естественного языка — CS224N
Машинное обучение — CS229
Линейные системы и оптимизация
Преобразование Фурье и его применение — EE261
Введение в линейные динамические системы — EE263
Выпуклая оптимизация I — EE364A
Выпуклая оптимизация II — EE364B
Лицензия Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported допускает любую модификацию материалов, но требует ссылки на оригинал и разрешает публиковать производный продукт только под той же лицензией. Также запрещено его использовать в коммерческих целях (то есть брать деньги за обучение по этим курсам, например).
In english
SEE programming includes one of Stanford’s most popular engineering sequences: the three-course Introduction to Computer Science taken by the majority of Stanford undergraduates, and seven more advanced courses in artificial intelligence and electrical engineering.Introduction to Computer Science
Programming MethodologyCS106A
Programming AbstractionsCS106B
Programming ParadigmsCS107
Artificial Intelligence
Introduction to RoboticsCS223A
Natural Language ProcessingCS224N
Machine LearningCS229
Linear Systems and Optimization
The Fourier Transform and its ApplicationsEE261
Introduction to Linear Dynamical SystemsEE263
Convex Optimization IEE364A
Convex Optimization IIEE364B
Stanford Univercity Courses
Скачать [182 KB]
Поделиться
Поделиться